当前多数蜜网系统在部署与维护过程中仍存在诸多瓶颈。一方面，蜜罐搭建多依赖人工筛选与配置，流程繁琐且对专业能力要求高，无形中增加了安全团队的资源投入与运维压力。另一方面，基于静态模板构建的蜜罐仿真程度有限，攻击者往往可轻易识别其伪装，致使诱捕效果大打折扣。随着攻击手法持续演进，若蜜罐环境不能动态贴合真实业务，其欺骗性与持续对抗能力也将显著降低。

行为数据量过大、难以有效分析

蜜网在吸引并记录攻击行为的过程中，常伴随海量、多源、异构的数据产生。传统依赖人工分析的方式不仅效率低下，也难以从庞杂信息中准确提取关键威胁情报。攻击频率高、类型繁杂，进一步加剧了识别与分类的难度，导致分析结果滞后、遗漏甚至误判，严重影响安全决策的及时性与准确性。

诱饵真实性不足，难以诱敌深入

诱饵技术作为欺骗防御的核心，其有效性高度依赖于与真实环境的一致程度。若诱饵构建仅靠人工静态配置，未能充分融合沙箱环境信息，则难以模拟出足够逼真的系统特征与业务逻辑，易被攻击者识破。面对持续演进的高级威胁，亟需引入智能化和自动化方法，提升诱饵的动态适应性与欺骗效果。

AI驱动的编排、分析、诱饵 三大核心能力打造智能威胁诱捕体系

默安科技基于在人工智能领域的长期积累，正式推出幻阵AI版。该版本致力于AI与蜜罐技术的系统化融合，从整体架构上实现了欺骗防御能力的智能跃迁。不同于以往仅在单点功能应用AI，本次升级聚焦于编排、分析与诱饵三大核心模块的协同运作，构建出一个闭环联动的智能威胁诱捕体系，从而推动传统防御模式向具有动态对抗能力的主动防御阶段演进，为新一代智能安全防护体系的建设提供关键支撑

智能AI编排 蜜网部署智能化、自动化

基于AI驱动的资产与服务感知能力，幻阵可智能分析业务环境并自动生成高度仿真的蜜网，动态轮换节点与增加覆盖。通过多维度数据统计与测绘，结合安全策略编排，系统实现蜜罐与真实业务环境的无缝融合，同时通过智能节点轮换，显著增强隐蔽性与诱捕效果。全流程自动化覆盖创建、分析、部署、关联、轮换等环节，在提升部署效率的同时大幅降低人工成本，实现智能化、自动化的新型蜜网部署。