随着数字化转型的持续加速与网络攻防形势的日益严峻，政企应用安全面临前所未有的挑战。交互式应用安全检测（IAST）技术因其低误报率、高检测效率以及与DevOps流程的无缝集成，逐渐成为开发安全领域的重要工具。然而，传统IAST产品在应对复杂业务逻辑、自定义过滤函数及漏洞利用难度评估时仍存在局限性。

• 在自动化检测过程中对自定义过滤函数的识别能力不足，导致误报问题；
  
• 漏洞数据流分析结果复杂，造成可读性较差，用户在缺乏辅助时不易理解漏洞成因；
  
• 漏洞利用难度缺乏细粒度量化分级，仅依赖漏洞等级评分难以有效制定修复策略。
  

自定义过滤函数识别能力不足、漏洞分析结果晦涩难懂、修复优先级模糊等问题，常常让安全团队陷入“疲于奔命”的困境。在此背景下，如何通过技术创新提升IAST的智能化水平，成为行业亟需突破的方向。

作为长期深耕于开发安全领域的专业团队，默安科技近期正式发布雳鉴IAST 4.0 AI版，基于AI大模型加持，在漏洞利用研判、黑盒扫描增强、误报控制及交互式体验等关键点进行策略性升级，全面提升系统的智能化水平，为用户带来更精准、更高效、更智能的安全检测体验。

在实际安全运营活动中，仅凭漏洞风险等级很难判断其紧急性，雳鉴IAST 4.0引入了“利用难度上报”功能，综合数据流溯源、路径可达性、环境依赖等维度，建立三级动态分级模型：

这一功能的推出，旨在帮助政企从漏洞运营和管理视角，由“埋头修漏洞”转向“科学修漏洞”。

自定义过滤函数，目前是IAST产品自动化识别漏洞过程中的主要问题点，也是导致产生误报的主要根源。雳鉴IAST 4.0引入过滤函数自动研判机制，让Agent智能识别代码中是否已具备实际防御逻辑的过滤函数。更进一步地，当模型确认有效过滤后，可自动将函数特征更新至引擎规则库，实现检测策略的快速更新，无缝升级检测能力。

传统基于规则匹配的黑盒扫描已经难以适应现代化API接口的多样性与复杂性。雳鉴IAST 4.0升级了AI算法驱动的智能扫描引擎，具备接口识别和理解能力。

图 雳鉴IAST 4.0产品界面

雳鉴IAST 4.0通过AI技术全面升级，为政企带来四大核心价值——效率提升、误报降低、检测深化、体验优化，继续引领智能安全检测新风向。